矩陣的行向量組成的線性空間的維數(shù)稱為矩陣的行秩。矩陣的列向量組成的空間的維數(shù)成為矩陣的列秩??梢宰C明:對(duì)于任何矩陣有,行秩=列秩。由此,行秩和列秩統(tǒng)稱為矩陣的秩。
矩陣的秩用R(A)表示。
矩陣的零空間指的是方程AX=0的解空間。
方程AX=0的所有解組成一個(gè)線性空間,這個(gè)線性空間稱為解空間,也稱為矩陣A的零空間。
矩陣的零空間的秩用N(A)表示。
dim表示的是空間維數(shù),也就是表示該空間的矩陣的秩。因?yàn)榫S數(shù)就是用基向量的個(gè)數(shù)來定義的,而基向量的個(gè)數(shù)就等于矩陣的列向量的秩,也就是矩陣的秩。
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其 他 回 答共3條
1樓
我說說自己的理解
一個(gè)1×1的矩陣可以表示數(shù)軸上的一點(diǎn),此矩陣是一維的;
一個(gè)2×2的矩陣,把其列向量看成平面上點(diǎn)得坐標(biāo),那么這個(gè)矩陣可以表示兩個(gè)點(diǎn),也可以看成從原點(diǎn)出發(fā)的兩個(gè)向量,。如果這兩個(gè)向量不平行,那么它們可以用來確定整個(gè)平面,此時(shí)這個(gè)2×2的矩陣就是二維的。如果那兩個(gè)向量平行,矩陣就是一維的,就是樓上說的秩為1;
一個(gè)3×3的矩陣,可以表示成三維空間中的3個(gè)點(diǎn),如果這三個(gè)點(diǎn)不在同一平面上,那么它們可以確定一個(gè)球,即可以表示整個(gè)三維空間,此時(shí)矩陣就是三維的;若三點(diǎn)共面,那么矩陣就是兩維的;三點(diǎn)共線,矩陣一維的?!酒鋵?shí)這個(gè)說法有很大漏洞,它是錯(cuò)誤的,剛才忽然發(fā)現(xiàn)啦,看看就好,當(dāng)做理解吧】
個(gè)人理解 ,很多疏漏,請(qǐng)指教。
2樓
請(qǐng)百度“向量空間的基和維”
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|列兵
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