全國部署與政策推動?該軟件部署已納入**公共衛(wèi)生體系建設重點任務：?政策依據?：依據《**傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件部署工作實施方案》等文件，要求2025年前在全國二級以上**機構***覆蓋。??3實施進展?：天津、西安、湖南等地已率先完成試點部署，并通過接口改造實現與疾控機構數據對接，形成“**機構-疾控中心”聯動機制。??5?技術規(guī)范?：部署需滿足統一技術參數，例如服務器配置要求國產32核以上處理器、256GB內存及特定存儲規(guī)格，確保系統處理能力。??3??應用成效與未來方向系統自動處理，避免重復報卡，減輕醫(yī)生工作量。福建標準版?zhèn)魅静∠到y機構

同時，軟件重點關注門急診病歷、檢驗檢查結果、用藥信息(如“兩抗一退”藥品，以及明確用于艾滋、結核、丙型肝炎等傳染病***的特殊用藥)等數據，能夠實時監(jiān)測與識別關鍵信息，并與患者數據進行匹配。一旦發(fā)生“待確診”病例的病原檢測呈“陽性”、***出現特殊用藥等情況，將智能觸發(fā)“病例追蹤復診提醒”功能，提醒臨床醫(yī)生及時做出診斷，從而極大地提升**機構的傳染病監(jiān)測閉環(huán)管理能力。“全病程管理”：當已確診或高風險的傳染病患者到**機構就診時，軟件將通過深度機器學習模型訓練和動態(tài)風險評估規(guī)則庫，進行智能風險識別，觸發(fā)預警機制，提醒**機構啟動傳染病排查工作流程。監(jiān)測預警前置軟件還將幫助臨床醫(yī)生識別異常病例的傳染病風險程度。重慶云端傳染病系統對接傳染病預警與監(jiān)測系統由監(jiān)測網絡構成，包括**機構、疾控中心、實驗室等，負責收集傳染病數據。

各級各類**機構以集成部署**前置軟件作為抓手，一方面可強化自身履行傳染病早期監(jiān)測預警的公共衛(wèi)生職責，另一方面也能獲得**前置軟件為**機構帶來的賦能效果。”馬家奇坦言，**機構與疾控部門的視角、立場有時會存在差異，但關鍵時刻應當服從傳染病防控業(yè)務“一盤棋”、應用“一體化”的**大局，實現監(jiān)測數據“一數一源、一源多用”?！跋Ｍ麖V大**機構能與疾控部門達成共識、形成合力，共同推動**前置軟件的部署應用，實現傳染病監(jiān)測預警模式的全新變革。”

“為實現及時、智能的傳染病報告，需要對傳統上報方式進行變革。”馬家奇認為，理想的方式是***取消手工報告，實現數據的自動抓取與上報。而“關鍵點是疾控傳染病監(jiān)測系統要與**信息系統集成和數據交互。以前就有這個想法，但是落地很難，多年來難以突破。現在下定決心，要真正解決**機構與疾控系統互不聯通的問題”。**前置軟件項目的創(chuàng)新設計思路“**傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件項目”應運而生，其本質是一種具有基于**機構電子病歷（EMR）智能化主動監(jiān)測預警能力的傳染病監(jiān)測預警軟件系統。據介紹，**前置軟件部署在**機構后，可主動從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關的數據，包括就診記錄、檢查檢驗結果、疾病診斷、用藥信息等，再通過人工智能算法和模型，對數據進行分析和挖掘，實時評估患者風險，及時發(fā)現**的異常變化和傳播趨勢，實現動態(tài)感知的主動監(jiān)測與預警上報。整合多源數據、運用智能分析技術，實現對傳染病的實時監(jiān)測、風險評估和早期預警的關鍵公共衛(wèi)生工具。

疾病預防控制體系是保護人民健康、保障公共衛(wèi)生**、維護經濟社會穩(wěn)定的重要保障，而監(jiān)測預警是有效防范和化解重大傳染病風險的重要關口，是推動疾控事業(yè)高質量發(fā)展、保障人民**健康**的重要**能力之一。環(huán)球軟件傳染病監(jiān)測預警系統以技術創(chuàng)新為驅動，構建起覆蓋全區(qū)域、全流程的智慧化防控網絡，通過整合多源數據、強化智能分析、優(yōu)化資源配置，為公共衛(wèi)生**提供強有力的“智慧支撐”。傳染病監(jiān)測預警系統涵蓋傳染病多渠道監(jiān)測數據收集、傳染病智慧化預警、應急作業(yè)和應急指揮等方面的內容。通過及時發(fā)布預警信息，公眾可以提前做好個人防護，降低風險。四川中國傳染病系統分類

傳染病預警與監(jiān)測系統由的監(jiān)測網絡構成，包括**機構、疾控中心、實驗室等，負責收集傳染病數據。福建標準版?zhèn)魅静∠到y機構

“因此，**前置軟件是集成**信息系統的重要軟件工具和主要技術手段，并非單純地解決傳染病報告卡的自動采集交換問題，將對**機構的傳染病監(jiān)測預警模式與流程產生重大變革。”馬家奇說。**前置軟件的三大**業(yè)務目標“醫(yī)防融合，融的是數據流；醫(yī)防協同，協同的是工作流?！瘪R家奇認為，**前置軟件基于數據流融合與工作流協同，力爭實現三大**業(yè)務目標。***，針對明確診斷的傳染病監(jiān)測信息，實現自動后結構化提取與上報。通過采用先進的自然語言處理技術（NLP）和信息抽取算法，**前置軟件內置能夠從原始電子病歷數據中提取關鍵信息并轉化為結構化數據的軟件工具，可有效提高**機構傳染病監(jiān)測數據的處理效率和準確性。福建標準版?zhèn)魅静∠到y機構