定期重新評(píng)估：設(shè)定固定的周期（如每年或每半年）對(duì)信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行重新評(píng)估。這可以確保風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的時(shí)效性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的變化。在重新評(píng)估過(guò)程中，采用與初次評(píng)估相同或更精細(xì)的評(píng)估方法，包括定性的風(fēng)險(xiǎn)矩陣法、專業(yè)人士判斷法和定量的計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值、成本效益分析法等。事件驅(qū)動(dòng)重新評(píng)估：當(dāng)發(fā)生重大信息**事件（如數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)癱瘓等）或企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、信息系統(tǒng)架構(gòu)發(fā)生重大變化（如并購(gòu)、系統(tǒng)升級(jí)改造等）后，及時(shí)啟動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)重新評(píng)估。例如，企業(yè)遭受了一次不法分子攻擊導(dǎo)致部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)受損，這表明之前對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估可能存在偏差或者風(fēng)險(xiǎn)狀況已經(jīng)發(fā)生改變，需要立即重新評(píng)估所有相關(guān)信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以確定后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。繼續(xù)致力于推動(dòng)數(shù)據(jù)**管理工作的深入開展和創(chuàng)新實(shí)踐，為企業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)健發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。上海企業(yè)信息**介紹

三、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估：風(fēng)險(xiǎn)管理的“神經(jīng)中樞”011.風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的“雷達(dá)系統(tǒng)”數(shù)據(jù)**風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估通過(guò)掃描訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等維度，為企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)熱力圖。例如，某**服務(wù)提供商推出的AI大模型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具通過(guò)多種類型的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)千個(gè)測(cè)試用例，能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓(xùn)練中的機(jī)密數(shù)據(jù)殘留，避免潛在泄露。022.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的“導(dǎo)航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、風(fēng)險(xiǎn)因子分析）結(jié)合，可精細(xì)量化風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。阿里云提出的“基于圖的風(fēng)險(xiǎn)分析法”，通過(guò)分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問(wèn)關(guān)系圖，發(fā)現(xiàn)異常路徑，誤報(bào)率降低至。033.動(dòng)態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學(xué)黃民烈教授建議，通過(guò)算法自動(dòng)檢測(cè)模型漏洞并生成對(duì)抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制、加密存儲(chǔ)、漏洞監(jiān)測(cè)等。四、風(fēng)險(xiǎn)管理，AI**的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動(dòng)的“數(shù)實(shí)融合”時(shí)代，數(shù)據(jù)**風(fēng)險(xiǎn)與產(chǎn)業(yè)**的關(guān)聯(lián)更趨復(fù)雜。正如Gartner所言：“**必須嵌入AI開發(fā)全流程，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是守住技術(shù)紅線的***道防線”。企業(yè)需以動(dòng)態(tài)免*系統(tǒng)應(yīng)對(duì)攻擊升級(jí)，以風(fēng)險(xiǎn)管理工具**未知風(fēng)險(xiǎn)。 上海信息**解決方案數(shù)據(jù)**風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估將更加依賴于專業(yè)人才和團(tuán)隊(duì)的支持。

如何在保護(hù)個(gè)人隱私和提高技術(shù)利用之間找到平衡，是當(dāng)前面臨的重要問(wèn)題?。02敏感個(gè)人信息識(shí)別的新篇章《識(shí)別指南》的**內(nèi)容《識(shí)別指南》的發(fā)布，標(biāo)志著我國(guó)在敏感個(gè)人信息保護(hù)領(lǐng)域邁出了重要一步。該指南不僅明確了敏感個(gè)人信息的定義，還給出了具體的識(shí)別規(guī)則以及常見敏感個(gè)人信息類別和示例，為各**識(shí)別敏感個(gè)人信息提供了科學(xué)、系統(tǒng)的指導(dǎo)。根據(jù)《識(shí)別指南》，敏感個(gè)人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財(cái)產(chǎn)**受到危害的個(gè)人信息，包括但不限于生物識(shí)別、宗教信仰、特定身份、****、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，以及不滿十四周歲未成年人的個(gè)人信息。識(shí)別規(guī)則與常見示例《識(shí)別指南》詳細(xì)闡述了敏感個(gè)人信息的識(shí)別規(guī)則，強(qiáng)調(diào)既要考慮單項(xiàng)敏感個(gè)人信息識(shí)別，也要考慮多項(xiàng)一般個(gè)人信息匯聚或融合后的整體屬性。此前，**標(biāo)準(zhǔn)GB/T35273《信息**技術(shù)個(gè)人信息**規(guī)范》在資料性附錄中對(duì)個(gè)人敏感信息判定給出了示例。GB/T35273已對(duì)敏感個(gè)人信息明確了定義，即一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財(cái)產(chǎn)**受到危害的個(gè)人信息。根據(jù)這一定義，指南對(duì)常見敏感個(gè)人信息進(jìn)行了列舉。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)的實(shí)施流程包括數(shù)據(jù)收集階段通過(guò)多種方式收集評(píng)估所需的數(shù)據(jù)。包括問(wèn)卷調(diào)查，向組織內(nèi)的員工、管理人員發(fā)放問(wèn)卷，了解他們對(duì)信息**的認(rèn)知、日常操作中的**行為等?，F(xiàn)場(chǎng)訪談，與關(guān)鍵崗位的人員（如系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡(luò)**負(fù)責(zé)人等）進(jìn)行面對(duì)面的交流，獲取關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)、**措施實(shí)施情況等詳細(xì)信息。同時(shí)，還會(huì)使用工具進(jìn)行技術(shù)檢測(cè)，如漏洞掃描工具來(lái)收集系統(tǒng)的漏洞信息。風(fēng)險(xiǎn)分析階段基于收集到的數(shù)據(jù)，按照前面提到的資產(chǎn)識(shí)別、威脅識(shí)別和脆弱性評(píng)估的方法，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的分析。評(píng)估團(tuán)隊(duì)會(huì)根據(jù)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和**佳實(shí)踐，確定風(fēng)險(xiǎn)的可能性和影響程度。例如，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)某公司的對(duì)外服務(wù)網(wǎng)站存在 SQL 注入漏洞，同時(shí)外部不法分子利用這種漏洞進(jìn)行攻擊的頻率較高，且一旦攻擊成功可能導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)泄露，那么可以判斷該網(wǎng)站面臨的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高。作為金融行業(yè)數(shù)據(jù)**的專項(xiàng)法規(guī)，系統(tǒng)性地提出了數(shù)據(jù)分類分級(jí)、全生命周期管理、個(gè)人信息保護(hù)等要求。

為規(guī)范車企軟件升級(jí)行為、保障消費(fèi)者權(quán)益和落實(shí)軟件升級(jí)監(jiān)管政策奠定堅(jiān)實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)。GB44497－2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》規(guī)定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀取、信息**、耐撞性能、環(huán)境評(píng)價(jià)性等方面的技術(shù)要求和試驗(yàn)方法，適用于M和N類車輛配備的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)，將為**責(zé)任認(rèn)定及原因分析提供技術(shù)支撐，有利于促進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)步。同樣的，10項(xiàng)推薦性**標(biāo)準(zhǔn)中的GB/T44464-2024《汽車數(shù)據(jù)通用要求》也對(duì)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)**提出了詳細(xì)要求，其規(guī)定了汽車處理個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)的一般要求，對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的要求，對(duì)于重要數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、使用、傳輸、處理等各個(gè)環(huán)節(jié)中的保護(hù)要求以及審核評(píng)估及試驗(yàn)要求等。GB/T44464-2024《汽車數(shù)據(jù)通用要求》：本文件規(guī)定了汽車產(chǎn)品在研發(fā)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造過(guò)程中產(chǎn)生和收集的數(shù)據(jù)的一般要求、個(gè)人信息保護(hù)要求、重要數(shù)據(jù)保護(hù)要求、審核評(píng)估及試驗(yàn)要求，描述了相應(yīng)試驗(yàn)方法，適用于汽車產(chǎn)品及汽車數(shù)據(jù)處理者，ISO27701保障汽車數(shù)據(jù)**在以上這些背景的基礎(chǔ)上，就不得不提到ISO27001的擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)ISO27701了。ISO27701是由**標(biāo)準(zhǔn)化**（ISO）發(fā)布的隱私信息管理標(biāo)準(zhǔn)。 對(duì)于在**工作中表現(xiàn)突出的員工，企業(yè)應(yīng)給予相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)和表彰。上海網(wǎng)絡(luò)信息**分類

需通過(guò)制度設(shè)計(jì)和文化建設(shè)，推動(dòng)全員參與數(shù)據(jù)**治理。上海企業(yè)信息**介紹

第二起是企業(yè)系統(tǒng)存在漏洞，致使個(gè)人信息泄露。上海市網(wǎng)信辦通報(bào)，某**科技公司所屬系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)**漏洞，致使系統(tǒng)大量個(gè)人信息數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏被境外IP訪問(wèn)**取。經(jīng)調(diào)查核實(shí)，該公司的系統(tǒng)未采取有效網(wǎng)絡(luò)**防護(hù)措施，存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)**管理制度不完善，網(wǎng)絡(luò)日志留存不足6個(gè)月，造成數(shù)據(jù)泄漏被**取，違反了《數(shù)據(jù)**法》第二十七條規(guī)定。針對(duì)以上違法情況，上海市網(wǎng)信辦依據(jù)《數(shù)據(jù)**法》第四十五條規(guī)定對(duì)該**科技公司給予警告，并處以罰款的**處罰。通過(guò)這兩起案例可以看出，無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人，都需要承擔(dān)起保護(hù)個(gè)人信息**的責(zé)任。特別是企業(yè)，作為數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵一環(huán)，企業(yè)必須確保個(gè)人信息在收集、存儲(chǔ)、使用、傳輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)中的**。否則一旦發(fā)生個(gè)人信息的**事件，企業(yè)及相關(guān)個(gè)人可能將面臨法律的制裁。二、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程的實(shí)踐01明確數(shù)據(jù)收集目的與范圍企業(yè)應(yīng)明確數(shù)據(jù)收集的目的和范圍，遵循“**小必要原則”，只收集實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能所必需的個(gè)人信息。同時(shí)，應(yīng)通過(guò)隱私政策等方式，向個(gè)人信息主體清晰告知數(shù)據(jù)收集的目的、方式、范圍及保護(hù)措施，確保信息主體的知情權(quán)。02加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密與存儲(chǔ)**在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)。 上海企業(yè)信息**介紹